R development
-
Poziom kursu
- Zaawansowany
-
Cena za uczestnika
-
3 700,00 zł netto
-
Czas trwania
-
4 dni
Taniej w grupie
O szkoleniu
R jest obecnie jednym z najpopularniejszych narzędzi stosowanych do analizy danych. Z pomocą tego języka programowania możemy przeprowadzać skomplikowane obliczenia, transformacje, analizy statystyczne, budować modele ekonometryczne, tworzyć piękne wykresy a nawet zautomatyzować raport analityczny.
Dzięki dużej liczbie osób zaangażowanych w rozwój R liczba zastosowań i dostępnych metod statystycznych ciągle rośnie.
Szkolenie to ma na celu wprowadzenie uczestników w zaawansowane aspekty programowania w tym języku.
Dla kogo jest to szkolenie?
Szkolenie kierowane jest do osób, które mają już doświadczenie w pracy z językiem programowania R. Zawsze staramy się dostosować nasze szkolenia do poziomu wiedzy kursanta, ale aby szkolenie przyniosło jak największą korzyść warto, by kursant miał już pewne obycie z R.
Nasze szkolenie kierujemy do:
- Analityków
- Konsultantów
- Statystyków
- Studentów
Nasi kursanci pracują z R w różnych branżach (finanse, produkcja, medycyna itp.). Zawsze podczas szkolenia staramy się położyć nacisk na te elementy R, które będą im najbardziej przydatne w codziennej pracy
Czego się nauczę?
Jest to szkolenie zaawansowane. Naszym celem jest takie poprowadzenie kursu, by po jego ukończeniu uczestnik biegle korzystał z R. Dodatkowo pokazujemy też najczęstsze problemy i błędy, które pojawiają się zazwyczaj podczas korzystania z bardziej zaawansowanych funkcji R.
Po ukończeniu szkolenia, uczestnik będzie potrafił:
- Zwiększyć wydajność pisanego kodu – źle pisany kod mści się na programiście w miarę rozwoju projektu. Uczymy prawidłowych technik pisania poprawnego i wydajnego kodu, dzięki czemu nawet przy większej rozbudowie programu będzie on spełniał swoją funkcję i nie będzie wymagał poprawek.
- Budować pętle i warunkować wykonanie kodu – pętle to podstawa każdego języka programowania. Pokazujemy jak prawidłowo budować pętle.
- Automatyzować zadania analityczne – automatyzacja zawsze jest mile widziana, bo pomaga zaoszczędzić czas i środki. Pokazujemy jak działa automatyzacja w R i j jak ją wykorzystać przy zadaniach analitycznych
- Implementować funkcje z R w C++ nawet bez dobrej znajomości C++. Dzięki Rcpp implementacja kodu C++ przebiega w podobnym stylu do tego z którego korzystasz w R.
- Korzystać z systemu kontroli wersji – uczymy podstaw używania Git’a oraz serwisu Github.
- Stworzyć własny pakiet R – dzięki czemu możemy udostępnić pomocne funkcje użytkownikom R lub ułatwić ich ponowne wykorzystanie w swojej pracy. Zaprezentowane zostaną wszystkie dobre praktyki związane z tworzeniem pakietu takie jak np. testowanie i tworzenie dokumentacji.
Brałeś udział w szkoleniu?
Oceń nas i napisz opinię.