RSPSSStatystyka

Analiza i Prognozowanie Szeregów Czasowych

27 - 29 lis 2023

Online

3 600,00 zł netto / osobę
Nie pasuje Ci żaden termin? Napisz do nas!
Zapisz więcej osób

Taniej w grupie

  • 3 osoby - 10% zniżki
  • 4 osoby - 15% zniżki
  • 5 osób - 20% zniżki
  • 6 osób - 25% zniżki
  • 7 osób - 30% zniżki
  • O szkoleniu

    Prognozowanie szeregów czasowych jest ważnym składnikiem każdego procesu decyzyjnego w biznesie. Zdolność trafnego prognozowania w zmieniającym się środowisku biznesowym ma kluczowe znaczenie dla powodzenia inwestycji czy zaspokojenia popytu.

    Niestety w praktyce na skutek niewłaściwego podejścia do prognozowania bardzo często spotykamy się z prognozami obarczonymi dużymi błędami. Koszty jakie z tego tytułu ponoszą firmy są znaczące aczkolwiek bardzo łatwe do zminimalizowania poprzez zastosowanie właściwych metod prognostycznych. Nie ma uniwersalnego podejścia do prognozowania dlatego zrozumienie charakterystyki i metod stosowanych w tym celu jest kluczowe w procesie prognostycznym. Szkolenie prognozowanie szeregów czasowych stanowi doskonałą odpowiedź na wiele pytań i wątpliwości jakie stwarza proces prognostyczny.

    W trakcie szkolenia nauczysz się postępowania na każdym kroku procesu prognostycznego począwszy od zdefiniowania problemu poprzez zbieranie danych, wstępną analizę, wybór modeli oraz metody ich estymacji po ocenę jakości prognostycznej i wybór ostatecznej prognozy. Każdy z elementów szkolenia poparty jest licznymi przykładami i ćwiczeniami w wybranym oprogramowaniu do analizy szeregów czasowych.

    Mając na uwadze praktyczne wykorzystanie wiedzy zdobytej w trakcie szkolenia przykłady i ćwiczenia przedstawiamy w wybranym przez uczestników oprogramowaniu. Najczęściej szkolenie przeprowadzane jest w oparciu o program R który jest darmowym narzędziem o wszechstronnym zastosowaniu do analizy danych. Niezależnie od wybranego oprogramowania w trakcie szkolenia otrzymasz zestaw procedur i komend jakie należy wykonać na każdym kroku aby stworzyć wiarygodną prognozę wraz z materiałami prezentowanymi w trakcie szkolenia.

    Szkolenie przeprowadzane jest przez ekspertów, absolwentów renomowanych uczelni, wykładowców o wieloletnim doświadczeniu w zakresie analizy szeregów czasowych i prognozowania w biznesie. Nasi trenerzy zdobywali swoje doświadczenie realizując szereg projektów dla rządów, organizacji międzynarodowych i korporacji.

    Dla kogo jest to szkolenie?

    Szkolenie skierowane jest przede wszystkim do osób których praca zawodowa wymaga analizowania szeregów czasowych oraz ich prognozowania w szczególności:

    • Analityków
    • Konsultantów
    • Statystyków
    • Managerów

    Czego się nauczę?

    Po ukończeniu szkolenia, uczestnik będzie potrafił:

    • Stosować techniki wykorzystywane w procesie prognostycznym
    • Dekomponować szereg czasowy
    • Usuwać sezonowość z szeregów czasowych
    • Stosować metody wygładzania wykładniczego do analizy i prognozowania
    • Stosować zaawansowane modele ekonometryczne do prognozowania szeregów czasowych
    • Tworzyć prognozy w oparciu o model regresji liniowej
    • Tworzyć prognozy punktowe oraz przedziałowe
    • Wykorzystywać techniki jakościowe do modyfikowania prognoz ilościowych
    • Badać jakość prognostyczną modeli pozwalającą na doskonalenie narzędzi oraz prognoz
    • Metody prognozowania
    • Proces prognostyczny
    • Prognoza, Plan, Cel
    • Przegląd narzędzi stosowanych do analizy i prognozowania
    • Zmienne losowe
    • Proces stochastyczny a szereg czasowy
    • Testy statystyczne
    • Ćwiczenia
    • Analiza graficzna
    • Stacjonarność
    • Transformacje szeregów czasowych
    • Ćwiczenia
    • Prognoza punktowa, przedziałowa
    • Prognoza ex post
    • Prognoza ex ante
    • Walidacja prognozy
    • Miary trafności prognostycznej
    • Ćwiczenia
    • Metoda naiwna
    • Metoda średniej
    • Metoda średniej ruchomej
    • Metoda naiwna z trendem i sezonowością
    • Ćwiczenia
    • Komponenty szeregu czasowego
    • Analiza trendu i prognozowanie
    • Analiza i eliminacja wahań sezonowych
    • Metoda Arima X12
    • Ćwiczenia
    • Proste wyrównywanie wykładnicze
    • Metoda Holta
    • Metoda Holta-Wintersa
    • Metody trendu tłumionego
    • Identyfikacja postaci modelu
    • Wygładzanie wykładnicze w przestrzeni stanów
    • Ćwiczenia
    • Korelacja a regresja
    • Estymacja
    • Dobór zmiennych prognostycznych
    • Walidacja modelu
    • Prognozowanie
    • Ćwiczenia
    • Analiza komponentów modelu AR i MA
    • Identyfikacja postaci modelu metodą Boxa-Jenkinsa
    • Walidacja modelu
    • Prognozowanie
    • Ćwiczenia
    • Strategia bottom-up
    • Strategia top-down
    • Strategia middle out
    • Optymalna kombinacja strategii
    • Ćwiczenia
    • Stabilność prognostyczna modelu
    • Automatyzacja wyboru metody prognozowania
    • Uśrednianie prognoz
    • Ćwiczenia
    • Ograniczenia
    • Prognozowanie przez analogię
    • Metoda delficka
    • Prognozy scenariuszowe
    • Prognozowanie nowych produktów
    • Ćwiczenia