SPSSStatystyka

Analiza danych w IBM SPSS

Nie pasuje Ci żaden termin? Napisz do nas!
Zapisz więcej osób

Taniej w grupie

  • 3 osoby - 10% zniżki
  • 4 osoby - 15% zniżki
  • 5 osób - 20% zniżki
  • 6 osób - 25% zniżki
  • 7 osób - 30% zniżki
  • O szkoleniu

    IBM SPSS jest jednym z najpopularniejszych narzędzi wykorzystywanych do statystycznej analizy danych w jednostkach naukowych, administracji i biznesie. Program szkolenia zawiera najczęściej stosowane elementy analizy danych które w zależności od grupy docelowej mogą być modyfikowane i dostoswywane do indywidualnych potrzeb. Szkolenie składa się z części wprowadzających w trakcie których omawiane są koncepcje statystyczne i części praktycznych gdzie na przykładach omawiamy zastosowanie techniki analizy danych w SPSS.

    Dla kogo jest to szkolenie?

    Z uwagi na szerokie spektrum użytkowników IBM SPSS za każdym razem dostosowujemy szkolenie do indywidualnych potrzeb. Dzięki temu możesz być pewien że zaraz po szkoleniu będziesz mógł zacząć pracować z danymi w SPSS. Niezależnie od tego kim jesteś i co robisz możesz mieć pewność że szkolenie spełni twoje oczekiwania.

    Czego się nauczę?

    Po ukończeniu szkolenia, uczestnik będzie potrafił:

    • Korzystać z IBM SPSS do analizy danych
    • Stosować poprawnie metody statystyczne w analizie danych
    • Importować, filtrować i przetwarzać dane w SPSS
    • Interpretować zależności pomiędzy zmiennymi
    • Stosować model regresji do prognozowania lub analizy skutków
    • Analizować strukturę i zależności pomiędzy badanymi zjawiskami
    • Wprowadzenie do IBM SPSS
    • Przegląd opcji menu statystycznego
    • Okno danych
    • Okno Output Viewer
    • Okno Wykresów
    • Pomoc w SPSS
    • Ćwiczenia
    • Importowanie danych
    • Typy danych w SPSS
    • Tworzenie nowych zmiennych
    • Dodawanie nowych obserwacji
    • Zapisywanie i eksport danych
    • Ćwiczenia
    • Sortowanie
    • Transformacje zmiennych
    • Filtrowanie
    • Filtrowanie warunkowe if
    • Próby losowe
    • Wartości brakujące
    • Ćwiczenia
    • Graficzna analiza danych
      • Dane jakościowe – Wykresy częstości, słupkowe
      • Dane ilościowe – Histogram, Box & Whisker
    • Miary położenia
      • Moda
      • Mediana, Kwartyle, Percentyle
      • Średnia
    • Miary zmienności
      • Wariancja, Odchylenie Standardowe
      • Rozstęp
      • Odchylenie ćwiartkowe
      • Współczynnik zmienności
    • Ćwiczenia
    • Standaryzacja zmiennych
    • Normalizacja zmiennych
    • Operacje na zmiennych typu data
    • Ćwiczenia
    • Wykrywanie obserwacji odstających
    • Analiza rozkładu danych – normalność, skośność, kurtoza
    • Przywracanie porządanych własności rozkładu
    • Ćwiczenia
    • Wykres rozrzutu
    • Współczynnik korelacji Pearsona
    • Współczynnik korelacji Spearman’a
    • Współczynnik korelacji Kendall’a
    • Ćwiczenia
    • Prosta regresja liniowa
    • Regresja liniowa wielu zmiennych
    • Regresja wielomianowa
    • Dobór zmiennych w regresji
    • Zmienne binarne w regresji
    • Ćwiczenia
    • Regresja logistyczna
    • Analiza ROC
    • Wielomianowy model logitowy
    • Ćwiczenia
    • Przyczynowość w modelu regresji wielu zmiennych
    • Modelowanie strukturalne w SPSS
    • Przyczynowość w modelu strukturalnym
    • Ćwiczenia
    • Metoda głównych składowych i analiza czynnikowa
    • Eksploracyjna analiza czynnikowa
    • Konfirmacyjna analiza czynnikowa
    • Ćwiczenia
    • Metody hierarchiczne
    • Metody k-średnich
    • Ćwiczenia
    • Modele jednoczynnikowe – ANOVA oraz ANCOVA
    • Modele wieloczynnikowe – MANOVA
    • Ćwiczenia