Business IntelligenceProgramowaniePython

Dashboardy w Pythonie

28 - 29 wrz 2023

Online

1 900,00 zł netto / osobę
Nie pasuje Ci żaden termin? Napisz do nas!
Zapisz więcej osób

Taniej w grupie

  • 3 osoby - 10% zniżki
  • 4 osoby - 15% zniżki
  • 5 osób - 20% zniżki
  • 6 osób - 25% zniżki
  • 7 osób - 30% zniżki
  • O szkoleniu

    Kurs ten jest przeznaczony dla osób które chciałyby nauczyć się jak tworzyć dashboardy, czyli aplikacje webowe wizualizujące dane w interaktywny sposób w języku Python. Taka aplikacja jest świetnym sposobem przedstawienia rezultatów pracy analitycznej bądź modelowania. W trakcie kursu uczestnik pozna trzy różne biblioteki służące do interaktywnych wizualizacji, stworzy aplikacje webowe za pomocą frameworków Dash oraz Streamlit oraz pozna inne sposoby ich tworzenia. Zostanie również poruszony temat deploymentu czyli umieszczenia aplikacji online, tak aby móc się z nią dzielić ze swoimi współpracownikami.

    Osoby posiadające średniozaawansowaną wiedzę i umiejętności związane z Pythonem powinny bez problemu zrozumieć treści kursu. Dla osób które dopiero zaczynają programować w Pythonie może być konieczne wykonanie pewnej dodatkowej pracy wstępnej.

    Dla kogo jest to szkolenie?

    • Analitycy wykorzystujący Python
    • Naukowcy
    • Data scientist
    • Developerzy Python

    Czego się nauczę?

    Po ukończeniu szkolenia uczestnik:

    • Nauczy się tworzyć interaktywne wizualizacje za pomocą bibliotek Plotly, Altair oraz Bokeh
    • Nauczy się tworzyć raporty w formie interaktywnych plików statycznych
    • Nauczy się tworzyć interaktywne dashboardy za pomocą frameworków Dash oraz Streamlit
    • Dowie się jak uczynić twoją aplikacje dostępną dla innych
    • Nauczy się jak umieścić Twój model “online” tak aby mógł serwować predykcje innym
    • Dowie się czym jest Bootstrap oraz poznasz jego podstawy
    • Wstęp do plotly
    • Wykresy liniowe
    • Wykresy kolumnowe
    • Wykresy punktowe oraz wizualizacja wyników algorytmów ML
    • Wykresy 3d oraz animowane
    • Wstęp do Dash
    • Komponenty HTML oraz Dash core
    • Zarządzanie wydarzeniami w aplikacji za pomocą callbacks
    • Dzielenie danych pomiędzy callbacks
    • Podstawy Bootstrap
    • Projektowanie układu dashboardu
    • Deployment dashboardu
    • Wstęp do Altair
    • Dodanie interaktywności do wykresów
    • Szczegółowa konfiguracja wykresów
    • Wstęp do streamlit
    • Data flow i caching
    • Aplikacje z wieloma stronami
    • Motywy
    • Komponenty
    • Wstęp do Bokeh
    • Układ, linkowanie i interakcje
    • Wykresy sieciowe
    • Dodanie wykresów Bokeh w aplikacjach
    • Uruchamianie aplikacji Bokeh
    • Datapane
    • Plotly Dash
    • ReportLab
    • Pandas + Excel