Data scraping w Python
-
Poziom kursu
- Średniozaawansowany
-
Cena za uczestnika
-
1 900,00 zł netto
-
Czas trwania
-
2 dni
Taniej w grupie
O szkoleniu
Kurs ten jest przeznaczony dla osób, które chciałyby nauczyć się najlepszych praktyk data scrapingu, czyli pozyskiwaniu danych z róznych źródeł, za pomocą Pythona. Szkolenie głównie kładzie nacisk na web scraping, czyli automatyzację pobierania danych ze stron internetowych, natomiast poruszone zostaną również techniki ekstrakcji użytecznych danych z plików tekstowych. Uczestnik pozna najpopularniejsze biblioteki takie jak BeautifulSoap, Scrapy oraz Selenium. Oprócz teorii koniecznej do zrozumienia zagadnienia w trakcie kursu przekazywana jest również praktyczna wiedza, która pozwoli uczestnikom tworzyć wydajne i łatwe w utrzymaniu projekty pozyskujące dane. Prezentacja każdego konceptu będzie się wiązała z tworzeniem miniprojektu ekstraktującego dane, a na koniec szkolenia zostanie utworzony projekt końcowy polegający na utworzeniu ETL pipeline – ,programu który pobierze dane z publicznej strony internetowej, wyczyści je i zapisze w ustrukturyzowanej formie w zdefiniowanej przez nas bazie danych.
Osoby posiadające podstawową wiedzę i umiejętności związane z Pythonem powinny bez problemu zrozumieć treści kursu. Dla osób, które dopiero zaczynają programować w Pythonie może być konieczne wykonanie pewnej dodatkowej pracy wstępnej.
Dla kogo jest to szkolenie?
- Analitycy wykorzystujący Python
- Naukowcy
- Data scientist
- Developerzy Python
Czego się nauczę?
Po ukończeniu szkolenia uczestnik:
- Dowie się czym jest protokół HTTP i podstaw odnośnie struktury dokumentów HTML
- Nauczy się wyciągać z dokumentów HTML interesujące Cie informacje
- Nauczy się łączyć z internetowym API serwującym dane
- Dowie się czym jest Web crawling i jak go zaimplementować
- Pozna pakiety BeautifulSoap, Scrapy oraz Selenium. Najpopularniejsze narzędzia do web scrapingu w Python.
- Dowie się jakie są legalne oraz etyczne ograniczenia dotyczace pozyskiwania danych z publicznie dostępnych źródeł
- Stworzy kompletny projekt będący ETL Pipeline’m, dokonujący ekstracji danych z pewnego źródła, czyszczeniu ich i zapisujący je w uporządkowanej strukturz bazo danowej