Deep Learning z R
-
Poziom kursu
- Zaawansowany
-
Cena za uczestnika
-
2 600,00 zł netto
-
Czas trwania
-
2 dni
Taniej w grupie
O szkoleniu
Celem szkolenia Deep Learning z R jest wprowadzenie do zaawansowanych sieci typu deep z wykorzystaniem środowiska R. Materiał szkoleniowy skupiony jest na zrozumieniu działania i ideii sieci deep i zastosowaniu ich w praktycznym rozwiązywaniu problemów uczenia z danych w R. Poprzez praktyczne przykłady i ćwiczenia w R nauczysz się poprawnie budować sieci oraz je tuningować do danego problemu.
Siłą napędową metod typu deep learning jest ich zdolność do predykcji i klasyfikacji złożonych, najczęściej nieliniowych problemów czyli takich jakie najczęściej spotkamy w praktyce. Microsoft, Google, IBM, Twitter, Paypal i Facebook i inne duże firmy już dawno dostrzegły potencjał drzemiący w deep learning i wykorzystują go do oferowania jeszcze lepszych produktów i usług dla swoich klientów. Udział w tym szkoleniu pozwoli Ci dołączyć do elitarnego grona Data Scientist wykorzystujących w pełni dostępne technologie do rozwiązywania problemów biznesowych.
Dla kogo jest to szkolenie?
Metody Deep Learning znalazły zastosowanie komercyjne w wielu branżach od medycznej do marketingu. Jeżeli zajmujesz się analizą danych i wykorzystujesz metody maszynowego uczenia do rozwiązywania problemów prognozowania, klasyfikacji, wykrywania anomalii i nie tylko to deep learning jest kolejnym krokiem na twojej ścieżce rozwoju. Analitycy danych, Data Scientist czy badacze chcący poszerzyć warsztat narzędziowy i poprawić wyniki z budowanych modeli powinni zainteresować się sieciami typu deep.
Czego się nauczę?
Po ukończeniu szkolenia:
- Przypomnisz sobie najważniejsze elementy maszynowego uczenia które będą pomocne przy zrozumienie deep learning
- Poznasz idee deep learning i zrozumiesz czym te sieci różnią się od zwykłych sieci neuronowych
- Zrozumiesz architekturę sieci deep i najważniejsze komponenty i składowe które odgrywają dużą rolę w ich wykorzystaniu do analizy danych
- Poznasz najważniejsze architektury sieci deep do rozwiązania problemów takich jak prognozowanie, rozpoznawanie obrazów, klasyfikacja, wykrywanie anomalii
- Nauczysz się budować i tuningować sieci deep z wykorzystaniem szeregu pakietów R i intefejsem R do zewnętrznych środowisk
- Zobaczysz różne zastosowania sieci deep na licznych przykładach i w trakcie ćwiczeń w R
Brałeś udział w szkoleniu?
Oceń nas i napisz opinię.