JuliaProgramowanieStatystyka

Język Julia od podstaw – odkrywanie zależności miedzy zmiennymi w dużych zbiorach danych

03 - 04 paź 2024

Online

2 450,00 zł netto / osobę
Nie pasuje Ci żaden termin? Napisz do nas!
Zapisz więcej osób

Taniej w grupie

  • 3 osoby - 10% zniżki
  • 4 osoby - 15% zniżki
  • 5 osób - 20% zniżki
  • 6 osób - 25% zniżki
  • 7 osób - 30% zniżki
  • O szkoleniu

    Język programowania i środowisko Julia powstały stosunkowo niedawno (2009) i są pozbawione wielu wad, jakie posiadają inne rozwiązania, tworzone pierwotnie dla maszyn jednoprocesorowych i o stosunkowo małej pamięci. Szkolenie jest przeznaczone dla wszystkich, którzy mają ambicje dogłębnej eksploracji danych. Opanowanie zaledwie podstaw języka Julia umożliwia samodzielną dalszą naukę, dzięki bogatej dokumentacji. Bardzo duża wydajność tego środowiska powoduje, że praca nawet z bardzo dużymi zbiorami danych przestaje być mozolnym procesem a staje się twórczą przygodą.

    Dla kogo jest to szkolenie?

    • Data Scientists
    • Programiści
    • Analitycy danych
    • Inżynierowie

    Czego się nauczę?

    Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił:

    • Tworzyć skrypty i korzystać ze środowiska Julia
    • Przetwarzać duże zbiory danych w Julia
    • Wyszukiwać zależności pomiędzy zmiennymi
    • Korzystać z możliwie najszybszych rozwiązań obliczeniowych
    • opis statystyczny zbiorów i miary rozkładu cech
    • pojecie wariancji i jej interpretacja oraz praktyczne znaczenie
    • zależności statystyczne i ich miary
    • specyfika szeregów czasowych w analizie danych
    • Instalacja środowiska Julia
    • Instalacja pakietów
    • Czytanie i zapis danych, wykorzystanie formatów danych adekwatnych do postaci danych
    • Transformacja danych
    • Pętle i funkcje w Julii, makra
    • Analiza statystyczna poszczególnych zmiennych
    • Analiza zależności miedzy zmiennymi
    • Analiza wariancji i wprowadzenie do analizy wielowymiarowej (Analiza czynnikowa/Analiza Głównych Składowych/PCA )
    • Zalety: darmowa licencja, szybkość obliczeń, duża liczba pakietów analogicznie jak w języku R, biblioteki algebry linowej, szybka transformata Fouriera, obliczenie równoległe, praca w sieci, praca w oknie poleceń, wsparcie społeczności.
    • Wady: Dla początkujących praca w oknie poleceń może być utrudnieniem.