Programowanie w Python – poziom zaawansowany

1. Formatowanie kodu

• PEP 8 – najpopularniejsze wytyczne stylu w Pythonie 
• Horyzontalne i wertykalne spacjowanie 
• Automatyczne formatowanie  

2. Konwencje nazewnictwa

• Case styles 
• Nazewnictwo według PEP-8 
• Odpowiednia długość nazw 

3. Pythonowy sposób pisania kodu

• Zen of Python
• Czemu wcięcia są znaczące 
• Łancuchy przypisań i porównań 

4. Dokumentacja projektu

• Komentowanie a dokumentowanie 
• Docstrings – najpopularniejsze formaty, narzędzia do łatwego generowania 
• Type hints a dokumentacja naszego kodu 
• Automatyczne generowanie dokumentacji  

5. Moduły

• Koncepty planowania modułów 
• Obiekty modułowe 
• Instrukcje import i from – konsekwencje ich użycia 
• Atrybuty obiektów 
• Wbudowane moduły 
• Dokumentacja modułów 
• Ładowanie modułów 
• Przeszukiwanie systemu pliku 
• Główny program 
• Ponowne ładowanie modułów 
• Circular improts 
• Skompilowany kod bitowy – folder __pycache__ 
• Przestrzeń nazw modułu 
• _X i __all__ – ukrywanie nazw przed zaimportowaniem 
• Przyzwyczajanie się do nadchodzących zmian z modułem __future__ 

6. Pakiety

• Pakiety a moduły 
• Importy względne i bezwzględne 
• Pliki __init__.py 
• Przestrzeń nazw pakietu 

7. Tworzenie pakietów

• PyPa – Python Packaging authority 
• Techniczne wymogi i struktura katologu  
• Zarządzanie zależnościami 
• Dystrybucja pakietu za pomocą PyPI 
• Instalacja pakietu lokalnie 

8. Zarządzanie kodem

• System kontroli wersji 
• Praktyczne zastosowanie systemu kontroli wersji na przykładzie Git’a 
• Rejestrowanie zmian w kodzie – tworzenie commitów 
• Tworzenie różnych wersji projektu – branching 
• Cofanie zmian  

1. Wiadomości o błędach

• Linter – narzędzie do analizy kodu pod kątem błędów 
• Analizowanie tracebacks 
• Szukanie dodatkowych informacji dotyczących błędów 

2. Obsługa błędów

• Najpopolarniejsze rodzaje błędów 
• Instrukcje try/except/finally 
• Zgłaszanie wyjątków – instrukcja raise 
• Obiekty wyjątków 
• Hierarchia wyjątków  
• Efekty pojawienia się wyjątku 
• Strategie sprawdzania wyjątku 

3. Ostrzeżenia

• Moduł warnings 
• Kategorie ostrzeżeń 
• Filtrowanie ostrzeżeń 
• Generowanie ostrzeżeń 

4. Testowanie kodu

• Ogólne zasady testowania 
• Rodzaje testów 
• Moduł unittest 
• Pakiet pytest 

5. Rejestrowanie zdarzeń

• Czemu warto rejestrować? 
• Moduł logging 
• Logger – metody, hierarchia obiektów 
• Formatowanie rejestrowanych wiadomości 
• Logging handlers 

1. Obiekty wywoływalne

• Typy wywoływalnych obiektów 
• Metoda __call__ 
• Wywoływalne operatory 
• Moduł functools 
• Funkcje jako obiekty pierwszej kategorii 

2. Funkcje

• Zakres nazw w Pythonie, rozsztyganie nazw 
• Wyrażenia lambda 
• Funkcje map, filter i reduce 
• Parametry wejściowe 
• Wartości zwrotne 
• Funkcje rekursywne 
• Podpowiedzi typów 
• Pakiet mypy 

3. Iterowalne, Iteratory i generatory

• Iteratory 
• Obiekty iterowalne 
• Generatory 
• Funkcje generujące 
• Moduł Itertools 

4. Collections

• defaultDict
• Counter
• deque
• namedtuple
• UserString, UserDict i UserList

5. Dekoratory i domknięcia

• Wzorzec projektowy dekorator
• Dekorowanie w Pythonie
• De Dekorowanie funkcji przyjmującej argumenty
• Zachowywanie informacji o dekorowanej funkcji
• Łączenie dekoratorów
• Dekoratory z argumentami
• Domknięcia

6. Menadżery kontekstu

• PEP 343 – instrukcja with
• Moduł Contextlib

7. Data classes – klasy dedykowane do przechowywania danych

• PEP 557 – Data classes 
• Redukcja powtarzalnego kodu 
• Integracja z pakietem Pandas 

8. Trwałość i serializacja

• Czym jest trwałość w kontekście programowania?
• Serializacja – konwertowanie obiektu do bitów
• „Dumping” i „loading” z:
•  JSON
•  YAML
• Pickle

9. Wyrażenie regularne – moduł re

• Budowa wyrażeń regularnych
• Pattern
• Match
• find i match

1. Projektowanie zorientowane obiektowo

• Analiza zorientowana obiektowo 
• Klasa – definicja, deklarowanie klas 
• Obiekt – definicja, tworzenie obiektów 
• Atrybuty 
• Metody 
• Konstruktory klasy – metoda __init__ 
• Kompozycja 

2. Atrybuty

• Class atributes i Instance attributes – różnice i właściwości 
• Atrybut __dict__ 
• Prywatne atrybuty 
• Metody umożliwiające odczyt i modyfikacje prywatnych atrybutów 

3. Metody

• Dunder/Magic methods 
• Metody klasy 
• Metody statyczne 
• Prywatne metody 

4. Dziedziczenie – kiedy obiekty są podobne

• Dziedziczenie klasy 
• Przeciążanie  
• Funkcja super 
• Wielokrotne dziedziczenie 
• MRO  

1. Programowanie gniazd sieciowych

• Czym są gniazda sieciowe?
• Bieg zdarzeń w komunikacji pomiędzy gniazdami
• Komunikacja klient-serwer
• Implementacja serwera
• Implementacja klienta
• Przesyłanie złożonych obiektów za pomocą gniazd sieciowych

2. Protokół HTTP

• Zapytania czyli jak działa nasza przeglądarka internetowa
• Odpowiedzi
• Pobieranie danych z internetowy API
• Zapamiętywanie odpowiedzi
• Zabezpieczenia danych uwierzytelniających
• REST API
• Rodzaje zapytań
• Poprawianie wydajności zapytań

3. Flask

• Wstęp do Flask
• Definiowanie routes
• Tworzenie API
• Obsługiwanie zapytań różnego typu

4. Bazy danych

• Łączenie się zrelacyjnymi bazami i nierelacyjnymi
• Wykonywanie zapytań z poziomu kodu
• ORM – z SQLAlchemy

1. Moduł Threading

• Tworzenie i synchronizacja wątków
• Semafory
• GIL
• Zastosowania wątków w Pythonie

2. Moduł Multiprocessing

• Procesy, kolejki i Locks
• Process Pool
• Wymiana informacji pomiędzy procesami

3. Moduł ASYNCIO

• Coroutines, Tasks
• Queues
• Pętla zdarzeń
• Futures
• Async HTTP requests