R dla zaawansowanych

R jest obecnie jednym z najpopularniejszych narzędzi stosowanych do analizy danych. Jest to równocześnie język programowania który pozwala na tworzenie skryptów automatyzujących analizę danych. Z pomocą R można tworzyć własne funcje, przeprowadzać skomplikowane obliczenia, transformacje, analizy statystyczne, budować modele ekonometryczne, tworzyć piękne wykresy a nawet zautomatyzować raport analityczny.Dzięki dużej liczbie osób zaangażowanych w rozwój R liczba zastosowań i dostępnych metod statystycznych ciągle rośnie. R jest program darmowym i jedyną aplikacją która oferuje dostęp do najnowszych osiągnięć nauki w zakresie metod statystycznych. Na chwilę obecną ogromna liczba instytutów, firm, banków oraz uczelni korzysta z R do analizy danych.

Szkolenie kierowane jest do osób, które mają już doświadczenie w pracy z językiem programowania R. Zawsze staramy się dostosować nasze szkolenia do poziomu wiedzy kursanta, ale aby szkolenie przyniosło jak największą korzyść warto, by kursant miał już pewne obycie z R.

Nasze szkolenie kierujemy do:

• Analityków
• Konsultantów
• Statystyków
• Studentów

Nasi kursanci pracują z R w różnych branżach (finanse, produkcja, medycyna itp.). Zawsze podczas szkolenia staramy się położyć nacisk na te elementy R, które będą im najbardziej przydatne w codziennej pracy.

Jest to szkolenie zaawansowane. Naszym celem jest takie poprowadzenie kursu, by po jego ukończeniu uczestnik biegle korzystał z R. Dodatkowo pokazujemy też najczęstsze problemy i błędy, które pojawiają się zazwyczaj podczas korzystania z bardziej zaawansowanych funkcji R.

Po ukończeniu szkolenia, uczestnik będzie potrafił:

• Rozwiązywać większość popularnych problemów z R – podczas korzystania z bardziej zaawansowanych możliwości R, szczególnie na początku, użytkownik napotyka się na szereg podobnych problemów, które czasem mogą być dość trudne do rozwiązania. Omawiamy je i pokazujemy najlepsze rozwiązania.
• Tworzyć zaawansowane funkcje – R poza możliwościami typowymi dla każdego języka programowania daje możliwość tworzenia zaawansowanych funkcji. To jego mocna strona i bardzo często najlepsze wyjście przy rozwiązywaniu bardziej złożonych problemów. Pokazujemy najlepsze praktyki przy tworzeniu zaawansowanych funkcji oraz najczęstsze błędy popełniane przez programistów.
• Budować pętle i warunkować wykonanie kodu – pętle to podstawa każdego języka programowania. Pokazujemy jak prawidłowo budować pętle.
• Wykorzystywać R do analiz statystycznych – możliwość tworzenia analiz statystycznych to jeden z głównych powodów, dlaczego R jest tak chętnie wybieranym językiem programowania pomimo że ma silnych konkurentów jak Python itp. Szkolimy z zaawansowanych możliwości wykorzystania R to tworzenia analiz statystycznych. To często duże ułatwienie w codziennej pracy.
• Tworzyć symulacje do rozwiązania skomplikowanych problemów – symulacje bardzo często pomagają znaleźć odpowiednie podejście do rozwiązania nawet trudnych i złożonych problemów. Pokazujemy jak je najefektywniej wykorzystywać.
• Automatyzować zadania analityczne – automatyzacja zawsze jest mile widziana, bo pomaga zaoszczędzić czas i środki. Pokazujemy jak działa automatyzacja w R i j jak ją wykorzystać przy zadaniach analitycznych
• Zwiększyć wydajność pisanego kodu – źle pisany kod mści się na programiście w miarę rozwoju projektu. Uczymy prawidłowych technik pisania poprawnego i wydajnego kodu, dzięki czemu nawet przy większej rozbudowie programu będzie on spełniał swoją funkcję i nie będzie wymagał poprawek.

Podczas szkolenia nacisk kładziemy na ćwiczenia. Każda część kursu kończy się właśnie ćwiczeniami co pozwala trwale opanować dany materiał.