Business IntelligenceR

Wizualizacja Danych w Systemie R

23 - 24 wrz 2024

Online

2 400,00 zł netto / osobę
Nie pasuje Ci żaden termin? Napisz do nas!
Zapisz więcej osób

Taniej w grupie

  • 3 osoby - 10% zniżki
  • 4 osoby - 15% zniżki
  • 5 osób - 20% zniżki
  • 6 osób - 25% zniżki
  • 7 osób - 30% zniżki
  • O szkoleniu

    Wizualizacja danych to prezentacja ich w formie graficznej. Taka forma pozwala w łatwy sposób zrozumieć dane, znaleźć wzory i zależności i na ich podstawie podejmować decyzje. Ten, kto kiedykolwiek próbował przekonać inwestora do swojej propozycji lub pomóc managerowi podjąć decyzję za pomocą ogromnego arkusza danych czy skomplikowanego raportu wie, że takie próby kończą się frustracją i niezrozumieniem. Wizualny sposób prezentacji pomaga zrozumieć skomplikowane dane i przekazać najważniejsze wnioski.

    R jest obecnie jednym z najpopularniejszych narzędzi stosowanych do analizy danych. Swoją popularność zawdzięcza ilości dostępnych funkcji i pakietów oraz szybkiemu rozwojowi. Dodatkowym atutem tego programu jest fakt, że jest on darmowy. R jest również świetnym narzędziem do wizualizacji naszych danych. Stworzenie wykresu jest bardzo proste, a wykresy które powstają estetyczne.

    Dla kogo jest to szkolenie?

    Szkolenie kierowane jest do osób, które chciałyby nauczyć się tworzyć estetyczne i czytelne wykresy w programie R. Zawsze staramy się dostosować nasze szkolenia do poziomu wiedzy kursanta, ale aby szkolenie przyniosło jak największą korzyść warto, by kursant miał podstawową znajomość obsługi programu i pracy z danymi w R.

    Szkolenie skierowane jest do:

    • Analityków
    • Konsultantów
    • Managerów
    • Statystyków

    Nasi kursanci pracują z R w różnych branżach (finanse, produkcja, medycyna itp.). Zawsze podczas szkolenia staramy się położyć nacisk na te elementy R, które będą im najbardziej przydatne w codziennej pracy.

    Czego się nauczę?

    Naszym celem jest, aby po ukończeniu kursu każdy uczestnik potrafił przedstawić nawet najbardziej skomplikowane dane w postaci czytelnych wykresów. Pokażemy jak tworzyć wykresy, które są przyjemne dla odbiorcy i niosą ze sobą wszystkie niezbędne informacje.
    Po ukończeniu szkolenia, uczestnik będzie potrafił:

    • Odpowiednio przygotować dane – pokażemy jak przygotować dane, aby można je było przedstawić na wykresie
    • Dopasować rodzaj wykresu do danych – należy dobrać odpowiedni wykres w zależności od rodzaju informacji jaką chcemy przekazać oraz grupy docelowej. Pokażemy najlepsze i najbardziej popularne rodzaje wykresów i omówimy, w której sytuacji każdy z nich będzie przydatny.
    • Przygotować zaawansowane wykresy – im prościej przedstawione dane tym lepiej, jednak nie każde zjawisko można przedstawić na zwykłym wykresie słupkowym. Nauczymy jak tworzyć zaawansowane wizualizacje, jak na przykład mapy cieplne czy wykresy bąbelkowe.
    • Odpowiednio sformatować i opisać wykres – wykres musi być czytelny, a zrozumienie go powinno być intuicyjne i nie wymagać czytania długich objaśnień i opisów. Pokażemy jak stworzyć wykres, który będzie czytelny, niezależny i estetyczny.
    • Umieszczać dane na mapach – nauczymy jak nanosić dane geograficzne na mapy tak, aby zwizualizować różnice i zależności między państwami, województwami czy miastami.
    • Tworzyć wykresy interaktywne – pokażemy jak w prosty sposób tworzyć interaktywne wykresy, które można umieścić na stronie internetowej.
    • Unikać przekłamań i błędów w wykresach – sposób pokazania danych na wykresie potrafi zniekształcić naszą percepcję zjawiska. Podczas szkolenia pokażemy jak unikać najczęstszych błędów w tworzeniu i interpretacji wykresów.
    • Wprowadzenie
    • Rodzaje wykresów
    • Przygotowanie, filtrowanie, re-organizacja danych
    • Które dane przedstawiać na wykresie?
    • Dobór odpowiedniego wykresu
    • Omówienie dostępnych pakietów – plot, ggplot2, rozszerzenia pakietu ggplot2, leaflet, plotly)
    • Wykres słupkowy
    • Histogram
    • Wykres kołowy
    • Wykres liniowy
    • Wykres rozproszenia (scatter plot)
    • Wykres pudełkowy
    • Ćwiczenia
    • Dobór kolorów
    • Symbole i kształty
    • Opisy osi i legenda
    • Skalowanie
    • Linia trendu
    • Faceting – kilka wykresów obok siebie
    • Ćwiczenia
    • Mapa cieplna (Heatmap)
    • Wykres powierzchniowy
    • Tree map
    • Wykres bąbelkowy (bubble chart)
    • Wykres mozaikowy
    • Korelogram
    • Ćwiczenia
    • Mapy dostępne w R
    • Mapa Polski – województwa, powiaty, gminy
    • Pakiet leaflet
    • Wizualizacja danych na mapach – punkty oraz zacieniowane obszary
    • Mapy interaktywne
    • Upraszczanie kontur map
    • Ćwiczenia