Wprowadzenie do Apache Spark

Apache Spark to platforma klastrowego przetwarzania danych w szczególności tych określanych mianem Big Data. Spark w przeciwieństwie do Hadoop wykorzystuje przetwarzanie danych w koncepcji in-memory co sprawia że jest wydajniejszy i świetnie sprawdza się na dużych zbiorach danych.

Szkolenie wprowadzenie do platformy Spark przedstawia podstawy pracy na dużych zbiorach danych. W programie zaprezentowane zostały najważniejsze elementy projektu Spark w tym między innymi API, podstawowe narzędzia jak SQL, możliwości streamingu czy wykorzystania Spark w maszynowym uczeniu.

Szkolenie zostało zaprojektowane jako praktyczne wprowadzenie i przegląd możliwości Apache Spark. Grupą docelową szkolenia są inżynierowie danych analitycy, inżynierowie oprogramowania, menadżerowie IT oraz data scientists którzy dostrzegają potrzebę i korzyści płynące z wykorzystania technologii Spark do analizy danych.

Po ukończeniu szkolenia:

• Zidentyfikujesz możliwości i potencjał Spark które mogą przynieść korzyści w twojej organizacji
• Poznasz terminologię i technologie powiązane bezpośrednio z Apache Spark
• Nauczysz się pracować z danymi tworząc zapytania na dużych zbiorach danych wykorzystując Spark SQL oraz DataFrames
• Przetworzysz i zmodyfikujesz zadania typu ETL korzystając z API Spark, DataFrames oraz Resilient Distributed Datasets(RDD)
• Nauczysz się korzystać z interfejsu administratora
• Znajdziesz odpowiedzi na nurtujące Cię pytania i dowiesz się gdzie szukać pomocy