Data SciencePython

Wydajne modele machine learning w Python z H2O

Nie pasuje Ci żaden termin? Napisz do nas!
Zapisz więcej osób

Taniej w grupie

  • 3 osoby - 10% zniżki
  • 4 osoby - 15% zniżki
  • 5 osób - 20% zniżki
  • 6 osób - 25% zniżki
  • 7 osób - 30% zniżki
  • O szkoleniu

    W tym szkoleniu nauczysz się tworzyć wydajne modele maszynowego uczenia dla problemów big data. Dzięki nastawieniu na praktykę po ukończeniu szkolenia będziesz potrafił nie tylko tworzyć wydajne aplikacje maszynowego uczenia gotowe do wdrożenia ale również poprawnie interpretować wyniki z nastawieniem na korzyść dla biznesu. W trakcie szkolenia skupiamy się na wydajności i optymalizacji procesu uczenia dostarczając w efekcie gotowy produkt który następnie można wykorzystać w praktyce od pierwszych dni po szkoleniu. Skupiamy się na rozwiązywaniu problemów biznesowych aniżeli na nauce narzędzia dlatego będziesz miał okazję doświadczyć praktycznego podejścia w data science co umożliwi dalszy samodzielny rozwój w obszarze data science.

    Na szkoleniu dowiesz się jak przygotować dane do uczenia z pomocą H2O i Spark w przypadku dużych zbiorów danych. Poznasz najskuteczniejsze algorytmy maszynowego uczenia do rozwiązania najczęściej spotykanych problemów. Dodatkowo zobaczysz jak można wykorzystać algorytmy deep learning do rozwiązania z pozoru trudnych problemów biznesowych. Nauczysz się jak możesz tuningować algorytmy i łączyć ich dobre strony za pomocą ensemble learning aby otrzymać najlepsze dostępne rozwiązania problemów biznesowych.

    H2O to darmowa platforma analityczna dla data scientist oraz analityków biznesu którzy szukają skalowalnych i wydajnych narzędzi maszynowego uczenia. W przeciwieństwie do tradycyjnych narzędzi analitycznych H2O zapewnia kombinację najlepszych algorytmów z przetwarzaniem równlogłym z niespotykaną łatwością wykorzystania i wdrożenia. H2O mówi językami data science dzięki wsparciu dla R, Python, Scala, Java oraz REST API dzięki czemu może być bez kosztowo wdrożona w twojej organizacji. H2O jest platformą przyszłości w obszarze data science dostarczając darmowe, łatwe we wdrożeniu i skalowalne rozwiązania do problemów biznesowych. Od 2016 można zaobserwować ogromny wzrost zainteresowania i popularności H2O która nabiera na sile w ostatnim czasie z uwagi na sukcesy jej użytkowników w konkursach publikowanych na Kaggle.

    Dla kogo jest to szkolenie?

    Szkolenie to przeznaczone jest dla praktyków data science i analityków danych szukających lepszej wydajności i skalowalności dla algorytmów maszynowego uczenia.

    Czego się nauczę?

    Po ukończeniu szkolenia:

    • Połączysz łatwość pisania programu w Python z wydajnością H2O i skalowalnością Spark do budowy lepszych rozwiązań i aplikacji
    • Poznasz metody przetwarzania dużych zbiorów danych znacznie szybciej niż do tej pory
    • Przyspieszysz proces uczenia modeli w H2O
    • Poznasz i nauczysz najlepsze dostępne algorytmy maszynowego uczenia do rozwiązania problemów biznesowych w H2O
    • Rozwiążesz problemy klasyfikacji i predykcji
    • Stworzysz automatyczne modele maszynowego uczenia
    • Dowiesz się jak wykorzystać potencjał deep learning w tworzeniu wydajnych rozwiązań
    • Nauczysz się jak tuningować i łączyć algorytmy żeby poprawić wyniki budowanych modeli

    Brałeś udział w szkoleniu?
    Oceń nas i napisz opinię.