ExcelHuman ResourcesPower BI

Analiza danych HR z Excel i Power BI

22 - 24 kwi 2024

Online

2 450,00 zł netto / osobę
Nie pasuje Ci żaden termin? Napisz do nas!
Zapisz więcej osób

Taniej w grupie

  • 3 osoby - 10% zniżki
  • 4 osoby - 15% zniżki
  • 5 osób - 20% zniżki
  • 6 osób - 25% zniżki
  • 7 osób - 30% zniżki
  • O szkoleniu

    Szkolenie porusza kwestie związane z analitycznym wsparciem zarządzania zasobami ludzkimi. Uczestnicy szkolenia poznają odpowiednie techniki i narzędzia do pracy z danymi i wyciągania z nich wiedzy wspomagającej procesy decyzyjne oraz inicjującej zmiany. Podstawowy poziom szkolenia pozwala na zdobycie wymaganych podstaw i zrozumienia obszaru analizy danych w obszarze HR. Liczne praktyczne przykłady z codziennych problemów działów HR pomagają zrozumieć i ugruntować zdobytą wiedzę. Dzięki ćwiczeniom z wykorzystaniem danych uczestnicy będą mogli zastosować zdobyte umiejętności w ramach swojej organizacji.

    Wykorzystując powszechnie dostępne I stosowane narzędzia takie jak Excel czy Power BI uczestnicy poznają cały proces analityczny począwszy od przygotowania danych do raportowania wyników. W pierwszym kroku szkolenie porusza kwestie związane z przygotowaniem danych a następnie ich wykorzystaniem w analizie której wynikiem jest zbiór wniosków i rekomendacji.

    Dla kogo jest to szkolenie?

    Szkolenie zostało stworzone z myślą o pracownikach departamentów HR którzy są odpowiedzialni za kształtowanie działań i politykę HR którzy pragną rozszerzyć i ugruntować swoje umiejętności analizy danych. W szczególności z uczestnictwa w szkoleniu skorzystają osoby na stanowiskach HR takich jak specjalista, Manager, Analityk i Data Scientist.

    Czego się nauczę?

    Po ukończeniu szkolenia:

    • Zrozumiesz znaczenie wspomagania decyzji analizą danych
    • Poznasz metody i funkcje Excel oraz PowerBI wspomagające przetwarzanie danych i ich analizę
    • Nauczysz się tworzyć odpowiednie mierniki HR takie jak– KPI oraz ROI
    • Poznasz narzędzia i metody do interpretacji i prezentowania wyników analiz
    • Nauczysz się przeprowadzać i zarządzać procesem analitycznym
    • Poznasz najlepsze sposoby wizualizacji danych pozwalające na wyciągnięcie wiedzy z danych I konstrukcję biznesowych rekomendacji
    • Dowiesz się jak prezentować i komunikować wyniki analiz za pomocą efektownych raportów I dashboardów
    • Różnice pomiędzy miernikami a analizą danych w HR
    • Podstawowe wytyczne w analizie danych HR
    • Rola analizy danych HR w ramach organizacji
    • Cele analizy danych HR
    • Strategie i proces decyzyjny oparty o analizę danych
    • People analytics vs People science- nowy trend w obszarze analiz HR
    • Techniki agile w analizie danych HR
    • Dane oraz mierniki
    • Modele analityczne i aplikacje w HR– HR3P
    • Raportowanie HR
    • Analizy scenariuszowe
    • Metody statystyczne
    • Zbieranie danych i analiza jakości danych
    • Zmienne i mierniki w HR
    • Mierzenie ROI w HR
    • Metodologia prowadzenia badań analitycznych
    • Dobór metody analitycznej do problemu i dostępnych danych
    • Proces analityczny krok po kroku
    • Narzędzia analizy danych
    • Techniczne kwestie w analizie danych
    • Od czego zależy sukces w analizie danych
    • Rodzaje danych
    • Mierniki HR
    • Analiza korelacji
    • Analiza regresji
    • Testowanie hipotez statystycznych
    • Prognozowanie
    • Czyszczenie i łączenie danych z różnych źródeł
    • Eksploracyjna analiza danych
    • Metody statystyczne w Excel – korelacja, liniowa regresja
    • Analiza przyczynowości
    • Analizy scenariuszowe
    • Projektowanie symulacji w Excel
    • Wizualizacja danych
    • Analiza trendu
    • Walidacja wyników
    • Studium przypadku
    • Interpretacja wyników analiz i tworzenie rekomendacji
    • Tablice w Excel – podstawowe narzędzie analiz
    • Zaawansowane funkcje Excel
    • Prezentacja wyników– tworzenie analitycznych raportów
    • Budowa dashboardów w Excel
    • Monitorowanie najważniejszych mierników z dashboardami
    • Przetwarzanie danych i transformacje
    • Łączenie z różnymi źródłami danych
    • Tworzenie i struktura modeli HR
    • Wizualizacja danych HR za pomocą dashboardów
    • Publikowanie raportów i dashboardów