Programista to zawód, który cieszy się niesłabnącą popularnością. Sztuczna inteligencja ma jednak potencjał, aby znacząco wpłynąć na rynek pracy w branży IT. Od chwili, gdy pojawił się ChatGPT zyskał popularność, coraz częściej pojawia się pytanie „Czy sztuczna inteligencja zastąpi programistów?”. Czy faktycznie jest to możliwe?
Te wątpliwości wracają jak bumerang, ponieważ szybki rozwój technologii AI budzi obawy o przyszłość zawodu programisty. Wydaje się, że technologia, która potrafi generować kod, debugować i wspomagać tworzenie aplikacji, stawia pod znakiem zapytania rolę człowieka w tym procesie. Zapraszamy do lektury!
Praca programisty – programowanie to nie tylko pisanie kodu
Programowanie to coś znacznie więcej niż samo pisanie kodu. Głównym powodem, dla którego sztuczna inteligencja nie zastąpi programistów, jest to, że proces tworzenia oprogramowania obejmuje znacznie szerszy zakres działań niż tylko generowanie kodu.
Choć na początku nauki programowania może się wydawać, że AI przejmie całą pracę, to rzeczywistość jest inna. Przykładowo, gdy poprosimy ChatGPT o stworzenie programu w Javie do zarządzania wydatkami, AI szybko wygeneruje kod i wyjaśni, jak działa. Następnie, po wydaniu kolejnych poleceń, takich jak „dodaj zapisywanie danych do bazy MySQL”, narzędzie znów wykona zadanie. Możemy nawet poprosić o implementację Spring Boota i AI dostosuje kod.
Mimo, ze te funkcje robią wrażenie, są to wciąż bardzo proste projekty. W rzeczywistych, bardziej skomplikowanych zadaniach programistycznych, wymagana jest znacznie większa praca koncepcyjna i strategiczne podejście. Pisanie kodu to zaledwie końcowy etap, a sam proces projektowania, planowania i rozwiązywania problemów jest .
Sztuczna inteligencja rozwiązuje problemy już rozwiązane
AI radzi sobie doskonale tylko z problemami, które zostały już rozwiązane. Bardzo ważną cechą sztucznej inteligencji, z którą mamy do czynienia dzisiaj, jest to, że opiera się ona na ogromnych bazach danych. Jednym słowem – generuje odpowiedzi na podstawie informacji, które już wcześniej istnieją. Choć zbiór tej wiedzy jest ogromny, każda odpowiedź stanowi jedynie kombinację wcześniej istniejących informacji.
W praktyce oznacza to, że sztuczna inteligencja może skutecznie poradzić sobie z zadaniami, które zostały już dobrze opracowane. Na przykład, jeśli poprosimy AI o stworzenie aplikacji do zarządzania urlopami w firmie, zrealizuje to zadanie bez problemu, ponieważ ten problem był już rozwiązywany na setki różnych sposobów. Jednak w rzeczywistych projektach IT nie chodzi o tworzenie kolejnych standardowych aplikacji, lecz o rozwiązywanie zupełnie nowych wyzwań, z którymi nikt wcześniej się nie spotkał.
Choć postęp technologiczny, który nastąpił przez ostatnie wieki, pozwolił nam rozwiązać wiele problemów, to wciąż pojawiają się nowe, które wymagają innowacyjnych rozwiązań. I to właśnie na rozwiązywaniu tych nowych problemów polega prawdziwa praca programisty. Sztuczna inteligencja może stanowić świetne narzędzie pomocnicze, ale nie zastąpi zdolności twórczego myślenia i rozwiązywania wyzwań, które dopiero się pojawiają.
Wykorzystanie AI przez programistów
Programiści coraz częściej sięgają po sztuczną inteligencję, by ułatwić sobie codzienną pracę, zoptymalizować procesy oraz tworzyć bardziej zaawansowane rozwiązania. Mimo że AI może zautomatyzować wiele aspektów programowania, trudno jest stwierdzić, czy kiedykolwiek całkowicie zastąpi programistów. Istnieje jednak wiele obszarów, w których sztuczna inteligencja może wspomóc proces tworzenia oprogramowania:
- Tworzenie modeli – programiści wykorzystują frameworki do uczenia maszynowego, takie jak TensorFlow, PyTorch czy Scikit-Learn, aby trenować modele na danych. Modele te mogą służyć do rozpoznawania wzorców, klasyfikacji oraz predykcji, wspomagając tworzenie zaawansowanych rozwiązań.
- Analiza – AI jest świetnym narzędziem do analizy ogromnych zbiorów danych, pomagając w identyfikacji trendów oraz dostarczaniu cennych wniosków, które mogą wspierać decyzje biznesowe.
- Testowanie oprogramowania – narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą automatyzować testowanie oprogramowania, przyspieszając proces wykrywania błędów i problemów w kodzie, co pozwala na szybsze wdrażanie nowych wersji aplikacji.
- Tworzenie kodu – AI może wspierać programistów w tworzeniu kodu za pomocą algorytmów generatywnych, które pomagają w pisaniu prostych fragmentów kodu, a tym samym zwiększają efektywność i redukują czas pracy.
- Przetwarzanie dźwięku – w przypadku systemów, które wymagają analizy dźwięku, AI umożliwia rozpoznawanie mowy i identyfikację dźwięków, co jest przydatne w różnych aplikacjach, takich jak rozpoznawanie mowy czy analiza audio.
- Tworzenie chatbotów – programiści mogą korzystać z narzędzi AI do tworzenia inteligentnych agentów, którzy odpowiadają na pytania użytkowników, obsługują proste zadania lub dostarczają informacji, poprawiając tym samym doświadczenie użytkowników.
- Interakcja głosowa – technologie rozpoznawania mowy pozwalają na tworzenie systemów, które obsługują polecenia głosowe, integrując je z aplikacjami i umożliwiając łatwiejszą interakcję z urządzeniami.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji przez programistów staje się coraz bardziej powszechne. Z każdym rokiem pojawiają się nowe narzędzia i technologie, które otwierają przed programistami szereg nowych możliwości, wspierając ich w tworzeniu coraz bardziej zaawansowanych i wydajnych rozwiązań.
Zdobądź umiejętności przyszłości!
Programista – czy praca programisty ma przyszłość?
W 2025 roku wejście na rynek programistyczny może wydawać się trudniejsze niż kiedyś, ale to zależy od podejścia i zaangażowania osoby, która chce rozpocząć karierę w IT. Z jednej strony rośnie konkurencja, ponieważ coraz więcej osób decyduje się na słabej jakości kursy programowania, licząc na szybki start w branży. Często te osoby mają ograniczoną wiedzę i umiejętności, co sprawia, że rynek staje się bardziej zatłoczony, ale mniej konkurencyjny w zakresie jakości.
Z drugiej strony, dla osób, które podchodzą do nauki z odpowiednią determinacją i traktują ją poważnie, przeznaczając czas na solidne opanowanie umiejętności, nadal istnieje ogromna przestrzeń na rynku.
Kluczem do sukcesu jest konsekwencja, nauka i praktyka, bo dla wartościowych osób praca w IT była, jest i będzie dostępna, niezależnie od liczby chętnych.
Czy AI zastąpi programistów?
Niewątpliwie istnieje wiele obszarów, w których ludzka obecność pozostaje niezbędna. Przede wszystkim, sztuczna inteligencja umożliwia automatyzację rutynowych i powtarzalnych procesów, co prowadzi do zmiany zapotrzebowania na określone umiejętności.
Wielu ekspertów uważa, że sztuczna inteligencja może być cennym wsparciem dla programistów, ale nie zastąpi ich w pełni. Narzędzia takie jak ChatGPT mogą działać jako asystenci, pomagając w różnych aspektach pracy programisty, takich jak sugerowanie fragmentów kodu, debugowanie czy nauka i programowanie w nowych językach. Choć AI może znacząco zwiększyć wydajność, zmniejszyć liczbę błędów i przyspieszyć procesy, wciąż wymaga nadzoru oraz specjalistycznej wiedzy programisty, który kieruje jej działaniem.
